پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت پرتلف با استفاده از شبکه های عصبی

thesis
abstract

انجام پخش بار و پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت ، مخصوصا سیستمهای قدرت بزرگ و پرتلف با روشهای عددی علاوه بر اینکه نیاز به حافظه زیادی برای انجام محاسبات دارد یک مسئله زمان بر و لذا در مطالعات بهنگام مشکل آفرین است . روشهای محاسبات نرم و از جمله شبکه های عصبی مصنوعی زمینه مناسبی برای حل این مشکل به نظر می رسد. در این پایان نامه سعی شده است کارایی این روش برای حداقل استفاده در شبکه های قدرت کوچک نمونه مورد بررسی قرار می گیرد. به این منظور شبکه عصبی طراحی شده و آزمون دیده برای پخش بار، کمیت های اندازه ولتاژ و زاویه فاز را محاسبه می نماید. سایر کمیتهای مجهول از جمله توانها با استفاده از فرمولهای مربوطه بعد از محاسبه اندازه ولتاژ و زاویه محاسبه می گردند. بدین ترتیب مسئله پخش بار در سیستم قدرت مورد نظر بسرعت و تقریبا بصورت آنی قابل حمل می باشد حل صدها نمونه از نقاط کار نشان دهنده دقت بسیار خوب جوابها نسبت به روش کلاسیک نیوتن رافسون میباشد. همچنین برای انجام پخش اقتصادی بار در سیستمهای پرتلف نیز روش شبکه های عصبی بکار گرفته شده است . در اینجا نیز با استفاده از شبکه های عصبی کمیتهای ضریب جریمه و توان تلفاتی محاسبه شده است و سپس با استفاده از روابط موجود سهم بهینه توانهای تولیدی ژنراتورها محاسبه شده اند. در استفاده از این روش جهت توزیع اقتصادی بار در سیستمهای قدرت پرتلف نیز دقت خوبی بدست آمده است .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود بهنگام امنیت دینامیکی سیستمهای قدرت با در نظر گرفتن قیود پخش بار اقتصادی به کمک شبکه های عصبی

با رشد سریع تقاضا برای انرژی الکتریکی و تجدید ساختار در صنعت برق، سیستم های قدرت بسیار نزدیک به حدود پایداری خود مورد بهره برداری قرار می گیرند. در واقع سیستم های قدرت امروزی بیش از گذشته در معرض ناپایداری قرار دارند. بنابراین در بهره برداری از یک سیستم قدرت دیگر نمی توان تنها به مسائل اقتصادی توجه داشت بلکه باید ملاحظات پایداری نیز مورد توجه قرار گیرد. نقطه کار بهینه یک سیستم قدرت از نظر اقتصا...

15 صفحه اول

ارزیابی آسیب پذیری شبکه انتقال در سیستمهای قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

خاموشی‌های سراسری فراوانی که در سال‌های اخیر رخ داده، اهمیت و ضرورت ارزیابی آسیب‌پذیری سیستم‌های قدرت را به روشنی مطرح کرده است. در این میان، بخش‌های آسیب‌پذیر سیستم انتقال نقش پررنگ‌تری دارند. آسیب‌پذیری سیستم انتقال معیاری برای تشخیص نقاط ضعف و میزان مشارکت این بخش در رخدادهای آبشاری است. در این مقاله معیاری برای تشخیص شاخه‌های آسیب‌پذیر سیستم انتقال ارائه شده است. در این راستا، از مفهوم زنجی...

full text

بررسی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بار معلق رودخانه با استفاده از داده های دسته‌بندی‌شده

بار رسوب جریان، شاخص مفیدی در پیش‌بینی فرسایش خاک در حوزه‌های آبخیز است؛ بنابراین تدوین مدلی برای برآورد بار رسوب می‌تواند در مدیریت و اجرای پروژه‌های آبخیزداری و مهندسی رودخانه مفید باشد. در این پژوهش روش دسته‌بندی داده‌ها به‌عنوان راه‌کاری برای افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی در تدوین مدل برآورد رسوب معلق بررسی شد. بدین منظور، میزان آورد رسوبات معلق رودخانه‌های خلیفه‌ترخان و چهل‌گزی در حوضۀ قشلاق...

full text

پخش بار بهینه در سیستمهای قدرت شامل chp با استفاده از الگوریتم های تکاملی

امروزه با توجه به ویژگی های منحصر بفرد سیستم های تولید همزمان برق و حرارت و سرما، نظیر راندمان بالا ، کاهش آلودگی های زیست محیطی و تأثیر گذاری عمده در کاهش تلفات سیستم های انتقال ، این سیستم ها به سرعت در حال افزایش می باشند . در مطالعه پیش رو ، ابتدا با آنالیز برنامه ریزی بلند مدت ظرفیت بهینه سیستم های cchp ، با احتساب سه معیار صرفه جویی انرژی اولیه، صرفه جویی در هزینه های سالیانه و کاهش نشر د...

15 صفحه اول

پخش بار اقتصادی-زیست محیطی در سیستم‌های قدرت با روش بهبودیافته جستجوی سیستم‏های باردار

پخش‏بار اقتصادی یکی از روش‌های بهره‌برداری از سیستم‏های قدرت به‏منظور افزایش بازدهی، کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت‏اطمینان سیستم قدرت به‏وسیله ایجادکردن تعادل بین بار و تولید، می‏باشد. در این مسئله مقدار تولید بهینه اقتصادی هر یک از واحدهای تولید مشخص می‌شود. از آن‌جا که مشکلات زیست‌محیطی امروزه اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند و قوانین متعددی برای کم‏کردن این مشکلات وضع شده‏ به همین منظور امروزه مسئل...

full text

پیش بینی کوتاه مدت بار استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از اجماع شبکه های عصبی

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023